L'IA ne détruira pas QUE votre emploi

Nouvelle campagne de Pause IA

Mobilisons-nous !

L'IA ne menace pas seulement l'emploi : elle menace aussi notre capacité collective à garder la main sur nos vies et sur nos sociétés.

Chez Pause IA, nous alertons sur les risques que les modèles d'IA avancés font peser sur notre avenir. Le chômage de masse en est un, n'en déplaise aux « rassuristes », car rien ne garantit que les emplois détruits seront compensés, ni que notre modèle social pourra absorber un tel choc.

Mais l'enjeu va bien au-delà du travail. Quand des systèmes décident de la valeur d'un emploi, de l'accès à une information, d'une orientation scolaire ou d'un droit, notre capacité à comprendre, contester et gouverner ces choix recule. Une technologie déployée sans contrôle démocratique, sans garde-fous solides et sans évaluation indépendante est une technologie dont nous perdons progressivement le contrôle.

C'est pourquoi nous demandons un moratoire international sur l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle de pointe, le temps nécessaire pour que les conditions de sécurité et de contrôle démocratique soient réunies. La France ne peut pas, seule, stopper la course mondiale à l'IA. En revanche, elle peut et doit prendre position, construire des alliances et défendre des règles contraignantes face aux systèmes les plus dangereux.

Passez à l'action avec nous

Pause IA lance sa campagne « L'IA ne détruira pas QUE votre emploi ».

Vous pouvez agir dès maintenant de trois façons :

Les mobilisations Pause IA du 1^er mai

Notre campagne se mène aussi sur le terrain. À l'occasion du 1^er mai, les militants de Pause IA manifesteront pour alerter sur les conséquences sociales et démocratiques de l'IA.

Trois rassemblements sont déjà prévus : Paris, Grenoble et Périgueux.

À Paris, nous nous retrouverons devant l'Assemblée nationale pour porter un message clair : nous refusons que l'avenir du travail et de nos sociétés soit abandonné à une fuite en avant technologique sans contrôle démocratique.

Remplacer l'humain, tel est l'objectif

Derrière l'aventure scientifique fascinante de l'intelligence artificielle, c'est bien la prise de contrôle de nos vies, à commencer par notre travail, qui est en jeu.

En l'espace de quelques années, les modèles d'intelligence artificielle de pointe tels que GPT (développé par OpenAI, plus connu sous le nom de son agent conversationnel ChatGPT), Claude (Anthropic) ou encore Gemini (Google DeepMind) se sont imposés dans le quotidien de nombre d'entre nous.

Pour rester dans le domaine du travail courant (c'est-à-dire sans parler de la recherche en mathématique ou en biochimie où ils font des prouesses, par exemple), ces IA savent déjà lire, analyser, synthétiser, traduire de longs documents, rédiger des textes clairs et structurés (emails, rapports, résumés et même contenus créatifs) en adaptant le ton au public visé. Certaines comprennent et traitent plusieurs formats : texte, images, audio ou vidéo. Elles peuvent aussi expliquer, corriger et écrire du code informatique, et aider ainsi à développer des logiciels plus vite. Enfin, elles servent de moteur à des « agents » capables d'enchaîner des actions de manière autonome.

16 % et jusqu'à 25 % du travail déjà automatisable en France

Une étude menée conjointement par l'Observatoire des Emplois émergents ou Menacés (OEM) et la Coface vient de montrer que, pour la France, 16 % du contenu du travail serait déjà automatisable. Il s'agit d'une moyenne. Ce taux dépasserait 25 % dans le management, l'administration, les métiers créatifs, le droit, la finance, l'ingénierie et l'informatique. D'où un impact très sensible dans les grands centres urbains où ces métiers sont concentrés.

Précision importante : ces résultats valent pour la période actuelle, qui voit émerger les premiers agents autonomes. Les auteurs ont également examiné des scénarios prospectifs, dans lesquels l'IA acquiert de nouvelles capacités de planification et de coordination, qui amèneraient à des taux d'automatisation très supérieurs.

Une telle rupture technologique est une hypothèse sérieuse. Les progrès de l'IA sont tellement incroyables qu'ils sont impossibles à suivre pour le commun des mortels. Les spécialistes, en revanche, suivent avec attention les performances des modèles sur de nombreux tests (appelés « benchmarks »). Le laboratoire de recherche à but non lucratif EPOCH AI propose un index qui permet d'établir une sorte de note moyenne. La croissance de cet index est extrêmement rapide : les modèles deviennent chaque mois plus performants.

Désinvestir dans le travail pour investir dans l'IA

Notre économie connaît déjà les prémisses d'une transformation radicale. Rien d'étonnant à cela puisque c'est le but principal que poursuivent les entreprises qui développent l'IA de pointe. Leur objectif est de les amener à un niveau de compétence cognitive qui les rend capables de remplacer voire de surpasser les humains dans un grand nombre de tâches. Elles continuent à réaliser pour cela des investissements colossaux, en puissance de calcul et en centres de données.

Pour les rentabiliser, il faudra que les géants de la tech puissent vendre massivement l'utilisation de leurs modèles aux entreprises et aux administrations, si possible en les rendant dépendantes de ces outils. Et pour que les entreprises et les administrations les achètent, il faudra qu'elles y trouvent un intérêt : investir dans l'IA, mais désinvestir dans le travail, et se rendre ainsi plus rentables ou plus efficaces.

Premiers signes

Les premiers licenciements ont commencé. Aux États-Unis, l'organisation à but non lucratif The Alliance for secure AI a recensé près de 130 000 annonces de suppressions d'emplois liées au moins partiellement à l'IA depuis le 1^er janvier 2025. Certaines professions souvent exercées par des travailleurs indépendants – traducteurs, rédacteurs, développeurs web… – sont déjà en grandes difficultés, les métiers créatifs sont également en première ligne face à la vague de remplacement.

Enfin, de nombreuses analyses convergent pour s'inquiéter des difficultés croissantes des jeunes diplômés à trouver leur premier emploi. C'est le cas, ironiquement, du patron de la startup Anthropic, Dario Amodei, qui déclarait en mai 2025 au média états-unien Axios :

Pas de pilote dans l'avion France

Avec une IA hors de contrôle, qu'est-ce qui pourrait mal se passer pour notre modèle économique et social ?

Aucune limite n'arrête pour le moment les géants américains de la tech, ni réglementaire, ni capitalistique, ni physique (énergie). Le développement des modèles d'IA de pointe se poursuit donc, sans autre intention que de les rendre capables de faire aussi bien ou mieux que les humains dans quasiment tous les domaines. Avec, à la clé, la promesse d'une croissance économique à deux chiffres, nécessaire pour assurer la rentabilité future des capitaux investis, mais dont le contenu reste pour le moins flou.

À tâtons dans le brouillard

Alors, cette croissance ? Il paraît clair que l'IA puisse être plus productive que les humains dans des tâches de plus en plus nombreuses, et par là augmenter les bénéfices des entreprises. On veut bien admettre qu'elle puisse rendre le travail plus intéressant pour les humains en les « augmentant » (mais ça peut aussi être l'inverse). On voit aussi que, même si le processus peut être complexe, le déploiement de l'IA dans les entreprises semble déjà inévitable dans de nombreux domaines : celles qui ne l'utiliseront pas ne pourront pas résister à la concurrence. On verra même se créer des entreprises entièrement pilotées par l'IA, sans employé ou presque.

Au-delà de ces généralités, personne ne sait dire à quoi l'économie de demain ressemblera, sinon qu'il y aura moins d'humains occupés à des tâches purement intellectuelles ou, à terme, purement manuelles (le développement de la robotique étant également boosté par les progrès de l'intelligence artificielle). L'avenir se laisse d'autant moins appréhender que le moteur de cette mutation est une technologie littéralement incontrôlée, dont les « progrès » vont de pair avec une insécurité croissante (voir notre article sur le modèle Mythos).

Faut-il croire les optimistes pour qui la révolution de l'IA, comme les révolutions industrielles avant elle, va supprimer des emplois pour mieux en créer d'autres et finalement déboucher sur une plus grande prospérité (théorie de la destruction créatrice) ? Non car cette révolution-là est beaucoup plus rapide que les précédentes : tout va beaucoup trop vite, sans stratégie industrielle claire, sans amortisseur social, sans réorientation rapide de notre système éducatif.

Le scénario le plus probable : un chômage massif et brutal

Dans un premier temps, ce seront surtout les jeunes qui ne trouveront plus d'emploi. Les tâches habituellement confiées à des juniors seront de plus en plus effectuées par l'IA, laquelle sera mise en place et contrôlée par des personnes expérimentées. Outre les préjudices causés aux individus de cette génération, les conséquences systémiques sont graves : les diplômes se démonétisent puisqu'ils ne procurent plus d'emploi. Sans emploi, l'acquisition d'expérience devient impossible, de même que la transmission des plus âgés vers les plus jeunes.

À la différence de crises précédentes (désindustrialisation, automatisation, informatique, mondialisation) qui ont touché progressivement des travailleurs peu qualifiés ou très spécialisés, les premières tâches automatisables par l'IA sont celles effectuées par des professions intellectuelles aux salaires relativement élevés par rapport à la moyenne. C'est donc un volume important de recettes de cotisations sociales qui est menacé de volatilisation à court terme. L'évolution dépend ensuite des progrès de l'IA, susceptibles de monter à nouveau en flèche et entraînant une nouvelle vague d'automatisation (c'est le scénario « Conductor » de l'étude OEM/COFACE cité dans notre premier article).

Notre modèle socio-économique en jeu

Il est impensable, dans une économie sans ligne directrice claire, que les personnes déclassées par l'IA puissent acquérir en quelques mois de nouvelles compétences non remplaçables par l'IA (si elles les acquièrent jamais) et trouver un nouvel emploi.

Ce qui est certain en revanche, c'est qu'une fonte rapide et irréversible des revenus du travail remettrait en cause notre modèle de société. Schématiquement, moins de travail, c'est moins de cotisations sociales donc moins d'argent pour assurer le versement de prestations (assurance chômage, maladie, retraite…). C'est moins de revenus pour vivre, pour consommer et pour faire tourner l'économie des biens et services de consommation.

Même Sam Altman, le PDG d'OpenAI, s'en inquiète. Dans une note publiée en avril 2026, il enjoint aux pouvoirs publics de considérer des solutions telles qu'un revenu de remplacement, la création d'un fonds alimenté par les entreprises de la tech, ou d'autres.

Dépendance inacceptable

Méditons sur cette perspective : voulons-nous que nos vies dépendent des revenus d'entreprises hyper-puissantes, dont les produits ont par ailleurs des effets délétères sur nos démocraties, nos cerveaux, notre santé mentale, nos ressources naturelles ? Ou préférons-nous garder le contrôle de notre économie et de notre modèle social ?

Mais au fond, quel contrôle nous reste-t-il, et comment le conserver ? Dans un monde où la croissance économique dépendra de moins en moins du travail et de plus en plus du capital investi dans l'intelligence artificielle et ses infrastructures, ce sont les revenus de ce capital qui devront être redistribués. Qui décidera si ce capital sera investi dans la santé pour tous et la transition écologique ou dans la guerre et la colonisation de la planète Mars ?

Derrière la question de l'emploi, c'est véritablement notre monde qui est en jeu. Il faut bien comprendre que les progrès de l'intelligence artificielle générale accélèrent de manière incontrôlée la destruction de notre modèle socio-économique, pour le remplacer par une dépendance gravissime à la superpuissance de la Silicon Valley, des États-Unis et de la Chine.

Cette perte de souveraineté n'est pas acceptable : nous demandons un moratoire international sur l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle de pointe, le temps nécessaire pour que les conditions de sécurité et de contrôle démocratique soient réunies.